佛罗里达州塔拉哈西市的 180,000 多位市民依赖当地政府获取很多重要服务。 在以下视频中，业务系统分析师 David Carnes 和业务流程解决方案经理 Brian Scott 讲述了该城市如何使用 Tableau。
在视频 1 中，David 解释了他们如何帮助污水处理厂的经理快速、轻松地了解水质量数据，从而令他们感到满意。
在视频 2 中，Brian 介绍了他的 Tableau 可视化如何帮助公共事业经理更好地了解下水道清理团队的工作效率，并做出将工作效率提高了多达 30% 的决策。
Tableau： 您是如何使用 Tableau 和数据的？
David Carnes，业务系统分析师： 与我打交道最多的是经理和现场人员。 他们都是真正想要数据的人，我也试着及时为他们提供数据。 Tableau 帮助我与污水处理厂的经理们建立了真正良好的关系。
Tableau： 您最开始使用 Tableau 是出于什么目的？
David： 我为他们创建的第一个可视化是为了显示总氮量。 按照旧的方法，他们要查看四个不同的图表来获得每天、每周、每月和每年的数据。 我将这些数据合并到一个图表中，还为他们提供了趋势线等类似形式的数据表示。 有一天，我在停车场遇见一位高级经理，他走过来跟我说了类似这样的话，“哎呀，真是太棒了，我可以在同一个页面上查看所有数据！” 可以看出，他们对自己能做的和我们在做的事情感到非常兴奋。 所以说，它真的帮助我们与这些人员之间建立了良好的关系。
Tableau： 您还用 Tableau 完成了哪些其他项目？
David： 我可以很骄傲地说，我用 Tableau 完成了很多事情。 最近的一个例子是，我为污水处理厂排出的含磷废水构建了仪表板。 我们在调控磷和总氮量，因为这些肥料会污染我们的蓄水层并对下游流入邻县的纯净泉水带来巨大的影响。 因此，我们真的希望能随时跟踪这些污染物含量，并将其保持在一个较低的水平。
这就产生了需求，污水处理厂经理在前一天下午对我提出了请求，到了第二天上午十点左右，我就为他构建了一个完整的仪表板，我有能力探索数据，而且我也了解他想查看的内容。
我做出了第一个版本，然后他们又提到还想跟踪每周、每月和每年的平均数，而且这些数据的上限全部要低于每天的平均数（工作量？）。 所以我很快又做出了第二个版本，这次我在底部添加了走势图，可显示每日的走势，这样他们就能每天查看数据说“我们符合要求了”，也能快速察觉说“注意，我们马上就要超出指标了”。 其实我只是快速地做了一个小小的改进。
在使用 Tableau 之前，他们使用老旧的工具来显示与磷相关的数据，而且必须单击一大堆东西才能查看数据，最后显示的内容却并不多。 真的很难察觉随时间推移发生的变化。 所以，当我能将所有不同时间段的大量数据都集中显示在一个屏幕上时，他们是相当高兴的。
Tableau： 这一变化给您带来了哪些好处？
David： 改为使用 Tableau 的其中一个好处是，它跟踪的信息可以自动更新。 以前，有些人实际拿到的是专用系统自动生成的一个文件。 他们会打开 Excel，管理和保存数据，将这些数据导入到可为他们创建图表的其他工具中，然后手动将文件上传到服务器，这样我们才能在门户网站上显示数据。 现在，数据就在那儿。 他们只要把数据生成仪表板即可。
经理们会定期召开会议，而且会进行内部交流，当我的老板回来跟我们说，“嘿，Joe 在谈论你们这几个家伙”，并告诉我们，他们对他说“你知道吗，你那儿的几个小伙子工作做得不错”的时候，感觉真的棒极了。 他在所有经理面前说了这事，所以他们都知道了，因此他们开始思考，“嗯，我们还能做些什么呢？” 获得这样的认可，感觉非常棒。
在清理污水总管时，我们使用 Tableau 来测量工作效率…自从我们开始更好地跟进下水道溢流数据，城市中的下水道溢流现象显著减少。
提高工作效率，减少下水道溢流
Tableau： 您工作的重点是什么？
Brian Scott，业务流程解决方案经理： 我们的工作重点是为客户提供卓越的客户服务和最高品质的产品。
Tableau： 数据分析如何为您的工作提供帮助？
Brian： 人们看到了直观查看数据并能迅速理解复杂关系的价值，多次回头找我，希望获得更多的可视化。 所以说，多个不同的业务部门请我帮忙解释数据关系，而这其中包含了许多我从未想过试着考虑的事情，帮助生成更多的可视化以满足要求。
Tableau： 您在哪些具体项目中使用了 Tableau？
Brian： 直接说一些公共事业的案例吧，我们在进行污水总管清理时，使用 Tableau 来衡量工作效率。 在此情况下，衡量的指标不是你完成了多少工作指令，而是真正清理干净了多少直线英尺。 因此，我们构建了一个可视化，使调度员能够实时了解在过去几天或当天内，他们的每个员工已经清理了多少直线英尺。 使用了该功能后，有些组的工作效率提高了将近 30%。
这是一个重复性很高的流程，因为我向他们展示了可视化的构建过程，然后他们说，你知道吗，我们中有些人看了这个后说，他们只清理了 2,000 直线英尺，但那是车流量很大的门罗街，还有一个人整天都在指挥交通。
因此，我们赶忙返回修改应用程序，让人们能够跟踪查看他们工作地段的交通是否拥挤，然后将这些数据映射到可视化中。 所以，这是一个在我、调度员和现场员工之间不断重复的流程，以试图确保我们充分掌握了正在进行的工作情况。
Tableau： 谁参与了此项目？
Brian： 大约有五到六个员工参与了污水总道清理流程，得益于数据可视化，我们一年清理的总直线英尺数增加了约 50,000 英尺。
Tableau： 这大约提高了 30% 的工作效率，真是令人惊讶。 取得了什么成果？
Brian： 现在多项举措并下，但其中一个成果是，自从我们开始更好地跟踪下水道溢流数据并能更积极地开展预防性维护工作后，下水道溢流现象显著减少。 很多时候，当你能够自由地处理事务时，就能收获一些最佳效果，而这正是 Tableau 的用武之处。
Tableau： 您正在使用哪些数据源？
David： 我的主要数据存储通常是 Oracle 数据库。 我们有一些企业范围的 HR 系统、客户信息服务和系统，还有我们的 PeopleSoft 财务数据。 我去和他们交谈。 我没说我想做什么，我只是想看看他们想要什么，以及他们数据的优先次序。 然后我试着了解他们的需求，而不仅是局限于他们希望得到什么。
Tableau： 您有使用实时连接或数据提取吗？ 您如何决定使用哪一个？
Brian： 我们对数据源的使用非常依赖于使用案例。 在有些情况下，我的数据可能是每分钟更新一次，那么我就真的需要使用实时连接。 还有一些情况下，对可视化的响应能力更为重要，那么我会每两小时或每小时更新一次数据提取。